স্বাস্থ্যসেবায় গভীর শিক্ষা কী?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

গভীর জ্ঞানার্জন আবেদনপত্র স্বাস্থ্যসেবা

গভীর জ্ঞানার্জন কৌশলগুলি EHR রেকর্ডে সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করে অনেক প্রয়োজনীয়তার সমাধান করে স্বাস্থ্যসেবা ভুল নির্ণয়ের হার কমানো এবং পদ্ধতির ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার মতো উদ্বেগ

লোকেরা আরও জিজ্ঞাসা করে, কীভাবে ওষুধে ডিপ লার্নিং ব্যবহার করা হয়?

গভীর জ্ঞানার্জন ছবির কাজে এতটাই পারদর্শী যে কিছু AI বিজ্ঞানীরা ব্যবহার করছেন নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরী করতে চিকিৎসা ইমেজ, শুধু তাদের পড়া না. এই সিমুলেটেড চিত্রগুলি এতটাই নির্ভুল যে তারা ভবিষ্যতের প্রশিক্ষণে সহায়তা করতে পারে৷ গভীর জ্ঞানার্জন ক্লিনিকাল ফলাফল নির্ণয়ের জন্য মডেল।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, কীভাবে মেশিন লার্নিং স্বাস্থ্যসেবায় ব্যবহার করা যেতে পারে? মুল্য মেশিন লার্নিং ভিতরে স্বাস্থ্যসেবা মানুষের ক্ষমতার সুযোগের বাইরে বিশাল ডেটাসেট প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা, এবং তারপর সেই ডেটার বিশ্লেষণকে নির্ভরযোগ্যভাবে ক্লিনিকাল অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করে যা চিকিত্সকদের পরিকল্পনা এবং যত্ন প্রদানে সহায়তা করে, শেষ পর্যন্ত আরও ভাল ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে, যত্নের কম খরচ এবং বৃদ্ধি পায়।

এই বিষয়ে, গভীর শিক্ষা কি করতে পারে?

গভীর জ্ঞানার্জন একটি মেশিন শেখার কৌশল যা কম্পিউটার শেখায় করতে মানুষের কাছে প্রাকৃতিকভাবে যা আসে: শিখতে উদাহরণ দ্বারা গভীর জ্ঞানার্জন চালকবিহীন গাড়ির পিছনে একটি মূল প্রযুক্তি, যা তাদের একটি স্টপ সাইন চিনতে বা ল্যাম্পপোস্ট থেকে পথচারীকে আলাদা করতে সক্ষম করে।

চিকিৎসা নির্ণয়ের ক্ষেত্রে এআই কীভাবে ব্যবহার করা হয়?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ( এআই ) স্বাস্থ্যসেবাতে জটিল অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা জটিল বিশ্লেষণে মানুষের জ্ঞানকে অনুকরণ করতে চিকিৎসা তথ্য এআই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এটি করে। এই অ্যালগরিদম আচরণের নিদর্শন চিনতে পারে এবং নিজস্ব যুক্তি তৈরি করতে পারে।