গভীর শিক্ষায় ছাঁটাই কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

ছাঁটাই মধ্যে একটি কৌশল গভীর জ্ঞানার্জন যেটি ছোট এবং আরও দক্ষ বিকাশে সহায়তা করে নিউরাল নেটওয়ার্ক . এটি একটি মডেল অপ্টিমাইজেশান কৌশল যা ওজন টেনসরের অপ্রয়োজনীয় মানগুলিকে নির্মূল করে।

এই বিষয়টি মাথায় রেখে নিউরাল নেটওয়ার্কে ছাঁটাই কি?

কি নিউরাল নেটওয়ার্ক ছাঁটাই . সহজভাবে করা, ছাঁটাই এর আকার কমানোর একটি উপায় নিউরাল নেটওয়ার্ক কম্প্রেশন মাধ্যমে। পরে অন্তর্জাল প্রাক-প্রশিক্ষিত, তারপর সংযোগের গুরুত্ব নির্ধারণের জন্য এটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়।

উপরের পাশাপাশি, কেন Sparity গুরুত্বপূর্ণ? স্পার্সিটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনেক জন্য. এটাই গুরুত্বপূর্ণ একটি উদ্দীপনা উপস্থাপিত হলে একটি নির্দিষ্ট সময়ে যতটা সম্ভব কম নিউরন ফায়ার করা। এর মানে হল যে একটি স্পার্স সিস্টেম দ্রুত কারণ এটি ব্যবহার করা সম্ভব sparsity দ্রুত বিশেষায়িত অ্যালগরিদম তৈরি করতে।

এই বিবেচনায় রেখে, মেশিন লার্নিংয়ে ছাঁটাই কি?

ছাঁটাই মধ্যে একটি কৌশল মেশিন লার্নিং এবং অনুসন্ধান অ্যালগরিদম যা দৃষ্টান্ত শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য সামান্য শক্তি প্রদান করে এমন গাছের অংশগুলি সরিয়ে সিদ্ধান্ত গাছের আকার হ্রাস করে। ছাঁটাই চূড়ান্ত শ্রেণীবিভাগের জটিলতা হ্রাস করে, এবং তাই ওভারফিটিং হ্রাস করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা উন্নত করে।

কেন নিউরাল নেটওয়ার্ক গুরুত্বপূর্ণ?

এর মূল সুবিধা নিউরাল নেটওয়ার্ক : ANN-এর নন-লিনিয়ার এবং জটিল সম্পর্ক শেখার এবং মডেল করার ক্ষমতা আছে, যা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ কারণ বাস্তব জীবনে, ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে অনেক সম্পর্ক অ-রৈখিক পাশাপাশি জটিল।