সুচিপত্র:
ভিডিও: গভীর শিক্ষায় ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলি কী কী?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-18 08:21
সবচেয়ে জনপ্রিয় ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম হল:
- বিভ্রান্তিকর নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন)
- পৌনঃপুনিক নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন)
- দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি নেটওয়ার্ক (LSTMs)
- স্ট্যাক করা অটো-এনকোডার।
- গভীর বোল্টজম্যান মেশিন (DBM)
- গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক (DBN)
এই ভাবে, গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম কি?
গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম এর কয়েকটি "স্তর" এর মাধ্যমে ডেটা চালান নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম , যার প্রতিটি পরবর্তী স্তরে ডেটার একটি সরলীকৃত উপস্থাপনা পাস করে। অধিকাংশ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ডেটাসেটগুলিতে ভাল কাজ করে যেগুলিতে কয়েকশো বৈশিষ্ট্য বা কলাম রয়েছে।
এছাড়াও, আপনি কিভাবে একটি গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম লিখবেন? স্ক্র্যাচ থেকে যেকোন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম লেখার 6 ধাপ: পারসেপ্ট্রন কেস স্টাডি
- অ্যালগরিদমের একটি প্রাথমিক ধারণা পান।
- কিছু ভিন্ন শিক্ষার উৎস খুঁজুন।
- অ্যালগরিদমকে খণ্ডে ভাগ করুন।
- একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন।
- একটি বিশ্বস্ত বাস্তবায়নের সাথে যাচাই করুন।
- আপনার প্রক্রিয়া লিখুন.
একইভাবে, জিজ্ঞাসা করা হয়, মেশিন লার্নিং-এ ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলি কী কী?
এখানে 5টি সর্বাধিক ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের তালিকা রয়েছে৷
- লিনিয়ার রিগ্রেশন।
- পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ.
- সিদ্ধান্ত গাছ।
- নিষ্পাপ বেইস।
- kNN
গভীর শিক্ষায় সিএনএন কি?
ভিতরে গভীর জ্ঞানার্জন , একটি বিভ্রান্তিকর নিউরাল নেটওয়ার্ক ( সিএনএন , বা ConvNet) হল একটি শ্রেণীর গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক , সাধারণত ভিজ্যুয়াল ইমেজ বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োগ করা হয়।
প্রস্তাবিত:
জাভাতে অগভীর অনুলিপি এবং গভীর অনুলিপি কি?
অগভীর অনুলিপিতে, শুধুমাত্র আদিম ডেটা টাইপের ক্ষেত্রগুলি অনুলিপি করা হয় যখন বস্তুর উল্লেখগুলি অনুলিপি করা হয় না। গভীর অনুলিপিতে আদিম ডেটা টাইপের অনুলিপি এবং সেইসাথে অবজেট রেফারেন্স জড়িত
গভীর শিক্ষার স্থল সত্য কি?
মেশিন লার্নিং-এ, 'গ্রাউন্ডট্রুথ' শব্দটি তত্ত্বাবধানে শেখার কৌশলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ সেটের শ্রেণিবিন্যাসের নির্ভুলতাকে বোঝায়। 'গ্রাউন্ড ট্রুথিং' শব্দটি এই পরীক্ষার জন্য সঠিক উদ্দেশ্য (প্রমাণযোগ্য) তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে বোঝায়। গোল্ড স্ট্যান্ডার্ডের সাথে তুলনা করুন
গভীর শিক্ষায় ছাঁটাই কি?
ছাঁটাই গভীর শিক্ষার একটি কৌশল যা ছোট এবং আরও দক্ষ নিউরাল নেটওয়ার্কের বিকাশে সহায়তা করে। এটি একটি মডেল অপ্টিমাইজেশান কৌশল যা ওজন টেনসরের অপ্রয়োজনীয় মানগুলিকে নির্মূল করে
শিক্ষায় কিভাবে ডাটাবেস ব্যবহার করা হয়?
শিক্ষার জন্য ডাটাবেস প্রাথমিক বিদ্যালয় থেকে কলেজ পর্যন্ত, শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলি শিক্ষার্থী, গ্রেড, স্থানান্তর, প্রতিলিপি এবং অন্যান্য শিক্ষার্থীদের ডেটা ট্র্যাক রাখতে ডেটাবেস ব্যবহার করে। এমনকি স্কুল এবং কলেজের দিকে বিশেষায়িত ডাটাবেস প্যাকেজ রয়েছে
তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষায় সমিতি কি?
অ্যাসোসিয়েশনের নিয়ম বা অ্যাসোসিয়েশন বিশ্লেষণও ডেটা মাইনিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এটি একটি তত্ত্বাবধানহীন পদ্ধতি, তাই আমরা একটি লেবেলবিহীন ডেটাসেট দিয়ে শুরু করি। একটি লেবেলবিহীন ডেটাসেট হল একটি পরিবর্তনশীল ছাড়াই একটি ডেটাসেট যা আমাদের সঠিক উত্তর দেয়। অ্যাসোসিয়েশন বিশ্লেষণ বিভিন্ন সত্তার মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করার চেষ্টা করে