ভিডিও: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় মেশিন লার্নিং কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
মেশিন লার্নিং (ML) হল বিজ্ঞানের একটি শাখা যা অ্যালগরিদম এবং পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির অধ্যয়নের জন্য নিবেদিত যা কম্পিউটার সিস্টেমগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে ব্যবহার করে সুনির্দিষ্ট নির্দেশাবলী ব্যবহার না করে, এর পরিবর্তে প্যাটার্ন এবং অনুমানের উপর নির্ভর করে৷ এটি একটি উপসেট হিসাবে দেখা হয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা.
এই বিষয়টি মাথায় রেখে এআই এবং মেশিন লার্নিং কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের শর্তাবলী। মেশিন লার্নিং : মেশিন লার্নিং হয় শেখার যা মেশিন স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই নিজের দ্বারা শিখতে পারে। এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন এআই যা সিস্টেমকে অভিজ্ঞতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার এবং উন্নত করার ক্ষমতা প্রদান করে।
দ্বিতীয়ত, মেশিন লার্নিং উদাহরণ কি? সেরা 10 বাস্তব জীবনের উদাহরণ এর মেশিন লার্নিং . জন্য উদাহরণ , চিকিৎসা নির্ণয়, ইমেজ প্রসেসিং, ভবিষ্যদ্বাণী, শ্রেণীবিভাগ, শেখার এসোসিয়েশন, রিগ্রেশন ইত্যাদি বুদ্ধিমান সিস্টেমের উপর নির্মিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অতীত অভিজ্ঞতা বা ঐতিহাসিক তথ্য থেকে শেখার ক্ষমতা আছে.
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, এআই কি মেশিন লার্নিংয়ের একটি অংশ?
মেশিন লার্নিং এর একটি উপসেট এআই . এটা, সব মেশিন লার্নিং হিসাবে গণনা করা হয় এআই , কিন্তু সব না এআই হিসাবে গণনা করা হয় মেশিন লার্নিং . 1959 সালে, আর্থার স্যামুয়েল, এর অগ্রদূতদের একজন মেশিন লার্নিং , সংজ্ঞায়িত মেশিন লার্নিং একটি "অধ্যয়নের ক্ষেত্র যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা দেয়।"
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী?
এআই কোন উপায়ে মানুষের আচরণ নকল করার জন্য একটি কম্পিউটার পাওয়া মানে। মেশিন লার্নিং উপসেট হয় AI এর , এবং এটি গঠিত এর কৌশল যা কম্পিউটারকে ডেটা থেকে জিনিস বের করতে এবং বিতরণ করতে সক্ষম করে এআই অ্যাপ্লিকেশন
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
এর মানে হল যে আপনি প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল্য বের করতে পারেন এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন এবং পরে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। অনেক প্রতিষ্ঠানে, একজন মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়ই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন
মেশিন লার্নিং এ সাধারণীকরণ ত্রুটি কি?
মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত শিক্ষা তত্ত্বের তত্ত্বাবধানে লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, সাধারণীকরণ ত্রুটি (এছাড়াও নমুনার বাইরের ত্রুটি হিসাবে পরিচিত) হল একটি অ্যালগরিদম পূর্বে অদেখা তথ্যের ফলাফলের মানগুলি কতটা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম তার একটি পরিমাপ।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় লোভী সেরা প্রথম অনুসন্ধান কি?
সেরা-প্রথম অনুসন্ধান অ্যালগরিদম (লোভী অনুসন্ধান): লোভী সেরা-প্রথম অনুসন্ধান অ্যালগরিদম সর্বদা সেই পথটি নির্বাচন করে যা সেই মুহূর্তে সেরা প্রদর্শিত হয়। সেরা প্রথম অনুসন্ধান অ্যালগরিদমে, আমরা নোডটি প্রসারিত করি যা লক্ষ্য নোডের সবচেয়ে কাছাকাছি এবং নিকটতম খরচ হিউরিস্টিক ফাংশন দ্বারা অনুমান করা হয়, যেমন f(n)= g(n)
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় কোডিং আছে কি?
Java, Python, Lisp, Prolog, এবং C++ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ব্যবহৃত প্রধান AI প্রোগ্রামিং ভাষা যা বিভিন্ন সফ্টওয়্যারের বিকাশ এবং ডিজাইনে বিভিন্ন চাহিদা মেটাতে সক্ষম।