মেশিন লার্নিং মডেল ড্রিফট কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

উইকিপিডিয়া থেকে, মুক্ত বিশ্বকোষ। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং , ধারণাটি প্রবাহ মানে লক্ষ্য পরিবর্তনশীলের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য, যা মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছে, সময়ের সাথে সাথে অপ্রত্যাশিত উপায়ে পরিবর্তন হচ্ছে। এটি সমস্যার সৃষ্টি করে কারণ সময়ের সাথে সাথে ভবিষ্যদ্বাণী কম সঠিক হয়

এই পাশে, মডেল ড্রিফট কি?

মডেল ড্রিফ্ট কুহন চক্রের দ্বিতীয় ধাপ। চক্রটি স্বাভাবিক বিজ্ঞানে শুরু হয় যেখানে একটি ক্ষেত্র রয়েছে মডেল বোঝার (এর দৃষ্টান্ত) যে কাজ করে। দ্য মডেল একটি ক্ষেত্রের সদস্যদের আগ্রহের সমস্যা সমাধানের অনুমতি দেয়।

দ্বিতীয়ত, তথ্য সংগ্রহে প্রবাহ কি? কিন্তু একটি জিনিস যা আপনাকে আপনার পর্দায় শিকল দিয়ে আটকে রাখে তথ্য প্রবাহ . ডেটা প্রবাহ এর সমষ্টি তথ্য পরিবর্তনগুলি - মনে করুন মোবাইল ইন্টারঅ্যাকশন, সেন্সর লগ এবং ওয়েব ক্লিকস্ট্রিমগুলি - যেগুলি ব্যবসায়িক পরিবর্তন বা সিস্টেম আপডেট হিসাবে জীবন শুরু করেছিল, যেমন CMSWire কন্ট্রিবিউটর, গিরিশ পঞ্চা, এখানে আরও বিশদে ব্যাখ্যা করেছেন৷

একইভাবে, জিজ্ঞাসা করা হয়, ড্রিফট ডিটেকশন কী?

ডেটা স্ট্রিমগুলির একটি উদীয়মান সমস্যা হল সনাক্তকরণ ধারণার প্রবাহ . এই কাজের জন্য আমরা একটি পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করি সনাক্তকরণ ধারণা প্রবাহ এমনকি ধীরে ধীরে পরিবর্তনের ক্ষেত্রেও। এটি শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটিগুলির মধ্যে দূরত্বের আনুমানিক বিতরণের উপর ভিত্তি করে।

ডেটা স্ট্রীম মাইনিং এ কনসেপ্ট ড্রিফট কি?

ধারণা প্রবাহ মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে সম্পর্কের পরিবর্তন বোঝায় তথ্য সময়ের সাথে অন্তর্নিহিত সমস্যায়। অন্যান্য ডোমেনে, এই পরিবর্তনটিকে "কভারিয়েট শিফট," "ডেটাসেট শিফট" বা "ননস্টেশনারিটি" বলা যেতে পারে।