ভিডিও: মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপনা কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
মডেল স্থাপনা কি ? স্থাপনা আপনি একটি সংহত করার পদ্ধতি যা দ্বারা মেশিন লার্নিং মডেল ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যবহারিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে একটি বিদ্যমান উৎপাদন পরিবেশে।
একইভাবে, লোকেরা জিজ্ঞাসা করে, কীভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি স্থাপন করা হয়?
স্থাপনা এর মেশিন লার্নিং মডেল , বা সহজভাবে, নির্বাণ মডেল উৎপাদনে, মানে আপনার তৈরি করা মডেল আপনার অন্যান্য ব্যবসায়িক সিস্টেমে উপলব্ধ। দ্বারা মডেল স্থাপন , অন্যান্য সিস্টেম তাদের কাছে ডেটা পাঠাতে পারে এবং তাদের ভবিষ্যদ্বাণী পেতে পারে, যা কোম্পানির সিস্টেমে ফিরে আসে।
একইভাবে, আপনি কীভাবে উত্পাদনে একটি এমএল মডেল স্থাপন করবেন? এর বিকল্পগুলি স্থাপন তোমার উৎপাদনে এমএল মডেল এক স্থাপন করার উপায় তোমার এমএল মডেল হয়, শুধু প্রশিক্ষিত এবং পরীক্ষিত সংরক্ষণ করুন এমএল মডেল (sgd_clf), একটি যথাযথ প্রাসঙ্গিক নাম সহ (যেমন mnist), কিছু ফাইল অবস্থানে উত্পাদন মেশিন ভোক্তারা এটি পড়তে (পুনরুদ্ধার) করতে পারেন এমএল মডেল ফাইল (mnist.
এখানে, মডেল স্থাপনা কি?
মডেল স্থাপনা . ধারণা স্থাপনা তথ্য বিজ্ঞানে একটি প্রয়োগ বোঝায় মডেল একটি নতুন ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য। প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে, স্থাপনা পর্যায়টি একটি প্রতিবেদন তৈরি করার মতো সহজ বা পুনরাবৃত্তিযোগ্য ডেটা বিজ্ঞান প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের মতো জটিল হতে পারে।
কেন মেশিন লার্নিং স্থাপনা কঠিন?
একটি সফ্টওয়্যার উপাদানকে সহজেই অন্য হোস্ট পরিবেশে স্থানান্তরিত করার এবং সেখানে এটি চালানোর ক্ষমতার অভাব, সংস্থাগুলি একটি নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্মে লক হয়ে যেতে পারে। মডেল তৈরি করার সময় এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য বাধা তৈরি করতে পারে স্থাপন তাদের পরিমাপযোগ্যতা। অনেক AI প্রকল্পের জন্য স্কেলেবিলিটি একটি বাস্তব সমস্যা।
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
এর মানে হল যে আপনি প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল্য বের করতে পারেন এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন এবং পরে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। অনেক প্রতিষ্ঠানে, একজন মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়ই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন
মেশিন লার্নিং মডেল ড্রিফট কি?
উইকিপিডিয়া থেকে, মুক্ত বিশ্বকোষ। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং-এ, ধারণা ড্রিফ্টের অর্থ হল টার্গেট ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য, যা মডেলটি ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছে, সময়ের সাথে সাথে অপ্রত্যাশিত উপায়ে পরিবর্তিত হয়। এটি সমস্যার সৃষ্টি করে কারণ সময়ের সাথে সাথে ভবিষ্যদ্বাণী কম সঠিক হয়
আরিমা কি মডেল মেশিন লার্নিং?
শাস্ত্রীয় পদ্ধতি যেমন ETS এবং ARIMA আউট-পারফর্ম মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং পদ্ধতিগুলি এক-পদক্ষেপের পূর্বাভাসের জন্য একক ডেটাসেটের উপর। ক্লাসিক্যাল পদ্ধতি যেমন থিটা এবং আরিমা আউট-পারফর্ম মেশিন লার্নিং এবং ইউনিভেরিয়েট ডেটাসেটে বহু-পদক্ষেপ পূর্বাভাসের জন্য গভীর শিক্ষার পদ্ধতি
আপনি কিভাবে উৎপাদনে একটি মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করবেন?
একটি স্থানীয় সিস্টেমে একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়ে একটি সাধারণ প্রযুক্তিগত স্ট্যাকের সাহায্যে আপনার প্রথম ML মডেলটিকে উত্পাদনে স্থাপন করুন৷ একটি ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে অনুমান যুক্তি মোড়ানো. ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারাইজ করতে ডকার ব্যবহার করে। একটি AWS ec2 উদাহরণে ডকার কন্টেইনার হোস্ট করা এবং ওয়েব-পরিষেবা গ্রহণ করা