সুচিপত্র:
ভিডিও: মেশিন লার্নিং এর ফ্রেমওয়ার্ক কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
কি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক . ক মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক একটি ইন্টারফেস, লাইব্রেরি বা টুল যা বিকাশকারীদের আরও সহজে এবং দ্রুত তৈরি করতে দেয় মেশিন লার্নিং মডেল, অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমগুলির সূক্ষ্ম-কষ্টে না গিয়ে।
এছাড়াও জানেন, মেশিন লার্নিং এর জন্য কোন ফ্রেমওয়ার্ক সবচেয়ে ভালো?
আমি এখানে ট্রেন্ডিং মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক নিয়ে আলোচনা করতে চাই।
- টেনসরফ্লো। বর্তমানে, TensorFlow মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্কের তালিকায় শীর্ষে।
- ক্যাফে।
- মাইক্রোসফট কগনিটিভ টুলকিট।
- টর্চ।
- MXNet.
- চেইনার।
- কেরাস।
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, গভীর শিক্ষার কাঠামো কী? ক গভীর শিক্ষার কাঠামো একটি ইন্টারফেস, লাইব্রেরি বা একটি টুল যা আমাদের তৈরি করতে দেয় গভীর জ্ঞানার্জন অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদমের বিশদ বিবরণ না পেয়ে মডেলগুলি আরও সহজে এবং দ্রুত। তারা পূর্ব-নির্মিত এবং অপ্টিমাইজ করা উপাদানগুলির একটি সংগ্রহ ব্যবহার করে মডেলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত উপায় প্রদান করে।
এইভাবে, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক কি?
টর্চ একটি বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং কাঠামো যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য ব্যাপক সমর্থন প্রদান করে। PyTorch মূলত টর্চ গভীর শিক্ষার একটি পোর্ট কাঠামো গভীর নির্মাণের জন্য ব্যবহৃত নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং জটিলতার পরিপ্রেক্ষিতে উচ্চতর টেনসর গণনা নির্বাহ করা।
টেনসরফ্লো কি একটি কাঠামো?
টেনসরফ্লো গুগলের ওপেন সোর্স এআই কাঠামো মেশিন লার্নিং এবং উচ্চ কর্মক্ষমতা সংখ্যাসূচক গণনার জন্য। টেনসরফ্লো একটি পাইথন লাইব্রেরি যা ডেটাফ্লো গ্রাফগুলি তৈরি এবং চালানোর জন্য C++ আহ্বান করে। এটি অনেক শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন অ্যালগরিদম এবং আরও সাধারণভাবে, গভীর শিক্ষা এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক সমর্থন করে।
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
এর মানে হল যে আপনি প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল্য বের করতে পারেন এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন এবং পরে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। অনেক প্রতিষ্ঠানে, একজন মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়ই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন
মেশিন লার্নিং এ সাধারণীকরণ ত্রুটি কি?
মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত শিক্ষা তত্ত্বের তত্ত্বাবধানে লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, সাধারণীকরণ ত্রুটি (এছাড়াও নমুনার বাইরের ত্রুটি হিসাবে পরিচিত) হল একটি অ্যালগরিদম পূর্বে অদেখা তথ্যের ফলাফলের মানগুলি কতটা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম তার একটি পরিমাপ।
মেশিন লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে নেই?
আনসুপারভাইজড লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং কৌশল, যেখানে আপনাকে মডেলের তত্ত্বাবধান করতে হবে না। তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং আপনাকে ডেটাতে সব ধরনের অজানা প্যাটার্ন খুঁজে পেতে সাহায্য করে। ক্লাস্টারিং এবং অ্যাসোসিয়েশন হল দুটি ধরণের আনসুপারভাইসড লার্নিং
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং কি?
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এর ভূমিকা। মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা নতুন ডেটার সংস্পর্শে এলে পরিবর্তন হতে পারে