ভিডিও: Rijndael অ্যালগরিদম কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
দ্য Rijndael অ্যালগরিদম একটি নতুন প্রজন্মের সিমেট্রিক ব্লক সাইফার যা 128, 192 এবং 256 বিটের কী মাপ সমর্থন করে, 128-বিট ব্লকে ডেটা পরিচালনা করা হয় - তবে, AES ডিজাইনের মানদণ্ডের চেয়ে বেশি, ব্লকের আকারগুলি কীগুলির মিরর করতে পারে।
এখানে, কিভাবে Rijndael অ্যালগরিদম কাজ করে?
এ রিজনডেল , এনক্রিপশন একটি 128, 192, বা 256-বিট কী দিয়ে করা হয়, যা ব্রুট-ফোর্স আক্রমণের বিরুদ্ধে নিশ্চিতভাবে বর্ধিত নিরাপত্তা প্রদান করে। উপরন্তু, এই এনক্রিপশন পদ্ধতি কাজ করে সফ্টওয়্যারে DES এর চেয়ে তিনগুণ দ্রুত। উচ্চ-স্তরের নিরাপত্তা ছাড়পত্র সরকারি নথিগুলির জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে AES অনুমোদিত।
এছাড়াও, কোন এনক্রিপশন অ্যালগরিদম rijndael উপর ভিত্তি করে? AES
এছাড়াও, Rijndael এবং AES মধ্যে পার্থক্য কি?
AES 128 বিটের একটি নির্দিষ্ট ব্লকের আকার এবং 128, 192 বা 256 বিটের একটি কী আকার রয়েছে, যেখানে রিজনডেল 32 বিটের যেকোনো মাল্টিপল ব্লক এবং কী সাইজ দিয়ে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে, সঙ্গে একটি সর্বনিম্ন 128 বিট এবং সর্বোচ্চ 256 বিট। AES ডেটা এনক্রিপশন স্ট্যান্ডার্ড (DES) এর উত্তরসূরি।
AES অ্যালগরিদম বলতে কী বোঝায়?
উন্নত জোড়া লাগানো স্ট্যান্ডার্ড, বা AES , একটি প্রতিসম ব্লক গোপনীয় কোড মার্কিন সরকার কর্তৃক শ্রেণীবদ্ধ তথ্য সুরক্ষার জন্য নির্বাচিত এবং সংবেদনশীল ডেটা এনক্রিপ্ট করার জন্য সারা বিশ্বে সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারে প্রয়োগ করা হয়।
প্রস্তাবিত:
কোন বাছাই অ্যালগরিদম সেরা অ্যাসিম্পোটিক জটিলতা আছে?
গাদা সাজানোর
কেন Prim এর অ্যালগরিদম কাজ করে?
কম্পিউটার বিজ্ঞানে, Prim's (Jarník's নামেও পরিচিত) অ্যালগরিদম হল একটি লোভী অ্যালগরিদম যা একটি ওজনযুক্ত অনির্দেশিত গ্রাফের জন্য একটি ন্যূনতম বিস্তৃত গাছ খুঁজে পায়। এর মানে এটি প্রান্তগুলির একটি উপসেট খুঁজে পায় যা একটি গাছ গঠন করে যাতে প্রতিটি শীর্ষবিন্দু অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেখানে গাছের সমস্ত প্রান্তের মোট ওজন ন্যূনতম হয়
মুখ সনাক্তকরণের জন্য কোন অ্যালগরিদম সেরা?
গতির পরিপ্রেক্ষিতে, HoG কে দ্রুততম অ্যালগরিদম বলে মনে হয়, এর পরে হার ক্যাসকেড ক্লাসিফায়ার এবং CNNs। যাইহোক, ডিলিবের সিএনএনগুলি সবচেয়ে সঠিক অ্যালগরিদম হতে থাকে। HoG বেশ ভাল পারফর্ম করে কিন্তু ছোট মুখ শনাক্ত করতে কিছু সমস্যা আছে। HaarCascade ক্লাসিফায়ারগুলি সামগ্রিকভাবে HoG এর মতোই ভাল পারফর্ম করে
মাল্টিনমিয়াল নেভ বেইস অ্যালগরিদম কি?
এনএলপি সমস্যায় মাল্টিনমিয়াল নেভ বেস প্রয়োগ করা। Naive Bayes Classifier Algorithm হল সম্ভাব্য অ্যালগরিদমগুলির একটি পরিবার যা বেইসের উপপাদ্য প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে একটি বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি জোড়ার মধ্যে শর্তসাপেক্ষ স্বাধীনতার "নিষ্পাপ" অনুমানের সাথে
বাছাই অ্যালগরিদম কোথায় ব্যবহার করা হয়?
অ্যাপ্লিকেশন বাছাই একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ. বাণিজ্যিক কম্পিউটিং। তথ্য অনুসন্ধান করুন. অপারেশন গবেষণা. ইভেন্ট-চালিত সিমুলেশন। সংখ্যাগত গণনা। সম্মিলিত অনুসন্ধান। প্রিমের অ্যালগরিদম এবং ডিজকস্ট্রার অ্যালগরিদম হল ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম যা গ্রাফগুলি প্রক্রিয়া করে