ভিডিও: মেশিন লার্নিং বিশ্লেষণ কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
মেশিন লার্নিং ডেটা বিশ্লেষণের একটি পদ্ধতি যা বিশ্লেষণাত্মক মডেল বিল্ডিং স্বয়ংক্রিয় করে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে সিস্টেমগুলি ডেটা থেকে শিখতে পারে, নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং ন্যূনতম মানব হস্তক্ষেপের সাথে সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
একইভাবে, ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং কি একই?
মেশিন লার্নিং চারপাশের ধারণাগুলির একটি ধারাবাহিকতা আনুমানিক বিশ্লেষণ , একটি মূল পার্থক্য সহ: AI সিস্টেমটি অনুমান করতে, পরীক্ষা করতে এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে শিখতে সক্ষম। এআই মেশিন লার্নিং অনুমান করে, মডেলের পুনর্মূল্যায়ন করে এবং পুনর্মূল্যায়ন করে তথ্য , সব একটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়া.
ডেটা বিশ্লেষক কি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেন? ডেটা বিশ্লেষক মাধ্যমে sift তথ্য এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে চাই। তারা পারে করতে a এর কাজ তথ্য বিশ্লেষক , কিন্তু হ্যান্ড-অন ইন মেশিন লার্নিং , উন্নত প্রোগ্রামিং এর সাথে দক্ষ, এবং এর জন্য নতুন প্রক্রিয়া তৈরি করতে পারে তথ্য মডেলিং তারা অ্যালগরিদম, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল এবং আরও অনেক কিছু নিয়ে কাজ করতে পারে।
এই বিষয়ে, মেশিন লার্নিং এর জন্য কি ব্যবহার করা হয়?
মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর একটি অ্যাপ্লিকেশন যা সিস্টেমগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই অভিজ্ঞতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার এবং উন্নত করার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে এবং এটি নিজের জন্য শিখতে পারে।
মেশিন লার্নিং টুল কি?
ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলস . পান্ডা: একটি পাইথন ডেটা বিশ্লেষণ লাইব্রেরি যা বিশ্লেষণ এবং মডেলিং উন্নত করে। matplotlib: একটি পাইথন মেশিন লার্নিং মানের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য লাইব্রেরি। জুপিটার নোটবুক: সহযোগী কাজের ক্ষমতা। মূকনাট্য: শক্তিশালী ডেটা অন্বেষণ ক্ষমতা এবং ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন।
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
এর মানে হল যে আপনি প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল্য বের করতে পারেন এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন এবং পরে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। অনেক প্রতিষ্ঠানে, একজন মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়ই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন
মেশিন লার্নিং এ সাধারণীকরণ ত্রুটি কি?
মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত শিক্ষা তত্ত্বের তত্ত্বাবধানে লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, সাধারণীকরণ ত্রুটি (এছাড়াও নমুনার বাইরের ত্রুটি হিসাবে পরিচিত) হল একটি অ্যালগরিদম পূর্বে অদেখা তথ্যের ফলাফলের মানগুলি কতটা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম তার একটি পরিমাপ।
মেশিন লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে নেই?
আনসুপারভাইজড লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং কৌশল, যেখানে আপনাকে মডেলের তত্ত্বাবধান করতে হবে না। তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং আপনাকে ডেটাতে সব ধরনের অজানা প্যাটার্ন খুঁজে পেতে সাহায্য করে। ক্লাস্টারিং এবং অ্যাসোসিয়েশন হল দুটি ধরণের আনসুপারভাইসড লার্নিং
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং কি?
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এর ভূমিকা। মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা নতুন ডেটার সংস্পর্শে এলে পরিবর্তন হতে পারে