বিস্তারিতভাবে মেশিন লার্নিং কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর একটি অ্যাপ্লিকেশন যা সিস্টেমগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই অভিজ্ঞতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শেখার এবং উন্নত করার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে এবং এটি নিজের জন্য শিখতে পারে।

তাহলে, মেশিন লার্নিং কি এবং এর প্রকারভেদ?

মেশিন লার্নিং তিনটি উপ-শ্রেণীবদ্ধ করা হয় প্রকার : তত্ত্বাবধানে শেখা - আমাকে প্রশিক্ষণ দাও! তত্ত্বাবধানহীন শেখা - আমি স্বয়ংসম্পূর্ণ শেখার . শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা - আমার জীবন আমার নিয়ম!

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, মেশিন লার্নিং কি এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ? এর পুনরাবৃত্তিমূলক দিক মেশিন লার্নিং হয় গুরুত্বপূর্ণ যেহেতু মডেলগুলি নতুন ডেটার সংস্পর্শে আসে, তারা স্বাধীনভাবে মানিয়ে নিতে সক্ষম হয়। তারা নির্ভরযোগ্য, পুনরাবৃত্তিযোগ্য সিদ্ধান্ত এবং ফলাফল তৈরি করতে পূর্ববর্তী গণনা থেকে শেখে। এটি এমন একটি বিজ্ঞান যা নতুন নয় - তবে একটি যা নতুন গতি অর্জন করেছে।

ফলস্বরূপ, মেশিন লার্নিং কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

মেশিন লার্নিং একটি ডেটা বিশ্লেষণ কৌশল যা কম্পিউটারকে শেখায় করতে মানুষ এবং প্রাণীদের স্বাভাবিকভাবে যা আসে: অভিজ্ঞতা থেকে শিখুন। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি একটি মডেল হিসাবে পূর্বনির্ধারিত সমীকরণের উপর নির্ভর না করে সরাসরি ডেটা থেকে তথ্য "শিখতে" গণনামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করে।

মেশিন লার্নিং বেসিক কি?

মেশিন লার্নিং AI এর একটি উপসেট যেখানে মেশিন এর অতীত অভিজ্ঞতা থেকে শেখার জন্য প্রশিক্ষিত। অতীত অভিজ্ঞতা সংগৃহীত তথ্য মাধ্যমে বিকশিত হয়. তারপর এটি অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত হয় যেমন Naïve Bayes, Support Vector মেশিন (SVM) চূড়ান্ত ফলাফল প্রদান করতে।