ডিপ লার্নিং ভিডিও কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

গভীর জ্ঞানার্জন একটি মেশিন শেখার কৌশল যা সরাসরি ডেটা থেকে বৈশিষ্ট্য এবং কাজ শেখে। এই ডেটাতে ছবি, পাঠ্য বা শব্দ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। দ্য ভিডিও কিভাবে চিত্রিত করার জন্য একটি উদাহরণ ইমেজ স্বীকৃতি সমস্যা ব্যবহার করে গভীর জ্ঞানার্জন অ্যালগরিদমগুলি ইনপুট চিত্রগুলিকে উপযুক্ত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করতে শেখে।

এখানে, আসলে গভীর শিক্ষা কি?

গভীর জ্ঞানার্জন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফাংশন যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহারের জন্য নিদর্শন তৈরিতে মানব মস্তিষ্কের কাজকে অনুকরণ করে। এই নামেও পরিচিত গভীর নিউরাল শেখার বা গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক.

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, গভীর শিক্ষা কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে? গভীর জ্ঞানার্জন ইহা একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি এটি ইনপুটগুলির একটি সেট দেওয়া আমাদেরকে আউটপুটগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার অনুমতি দেয়। উভয় তত্ত্বাবধান এবং unsupervised শেখার AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আমরা শিখব কিভাবে গভীর শিক্ষার কাজ একটি অনুমানমূলক বিমান টিকিটের মূল্য অনুমান পরিষেবা তৈরি করে।

দ্বিতীয়ত, গভীর শিক্ষা তত্ত্ব কি?

গভীর জ্ঞানার্জন (এই নামেও পরিচিত গভীর কাঠামোবদ্ধ শেখার বা শ্রেণিবদ্ধ শেখার ) মেশিনের একটি বৃহত্তর পরিবারের অংশ শেখার কৃত্রিম উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি নিউরাল নেটওয়ার্ক . বিশেষ করে, নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থির এবং প্রতীকী হতে থাকে, যখন বেশিরভাগ জীবন্ত প্রাণীর জৈবিক মস্তিষ্ক গতিশীল (প্লাস্টিক) এবং এনালগ হয়।

ডিপ লার্নিংয়ে GPU-এর ব্যবহার কী?

জিপিইউ (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) এর হৃদয় হিসাবে বিবেচিত হয় গভীর জ্ঞানার্জন , কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি অংশ। এটি একটি একক চিপ প্রসেসর ব্যবহৃত বিস্তৃত গ্রাফিক্যাল এবং গাণিতিক গণনার জন্য যা অন্যান্য কাজের জন্য CPU চক্রকে মুক্ত করে।