2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19
স্থাপনা আপনি একটি সংহত করার পদ্ধতি যা দ্বারা মেশিন লার্নিং ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যবহারিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি বিদ্যমান উৎপাদন পরিবেশের মডেল।
এই বিবেচনায় রেখে, মেশিন লার্নিং কি কঠিন?
যাহোক, মেশিন লার্নিং একটি অপেক্ষাকৃত অবশেষ' কঠিন 'সমস্যা। বিজ্ঞানের অগ্রগতিতে কোন সন্দেহ নেই মেশিন লার্নিং গবেষণার মাধ্যমে অ্যালগরিদম হয় কঠিন . এর জন্য প্রয়োজন সৃজনশীলতা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং দৃঢ়তা। মুশকিল হলো মেশিন লার্নিং মৌলিকভাবে হয় কঠিন ডিবাগিং সমস্যা।
এমএল মডেল কিভাবে প্রশিক্ষণ না?
- ধাপ 1: আপনার ডেটা প্রস্তুত করুন।
- ধাপ 2: একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসোর্স তৈরি করুন।
- ধাপ 3: একটি ML মডেল তৈরি করুন।
- ধাপ 4: ML মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কর্মক্ষমতা পর্যালোচনা করুন এবং একটি স্কোর থ্রেশহোল্ড সেট করুন।
- ধাপ 5: ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে ML মডেল ব্যবহার করুন।
- ধাপ 6: পরিষ্কার করুন।
তারপর, একটি ML মডেল কি?
একটি এমএল মডেল একটি গাণিতিক হয় মডেল যা আপনার ডেটাতে প্যাটার্ন খুঁজে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে। (AWS MLModels ) এমএল মডেল ইনপুট ডেটা থেকে বের করা প্যাটার্ন ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করুন (আমাজন মেশিন লার্নিং- মূল ধারণা)
Ai চাকরি কত বেতন দেয়?
যদিও গড় বেতন একটি জন্য এআই প্রোগ্রামার হয় প্রায় $100, 000 থেকে $150, 000, আপনি যে বড় অর্থ উপার্জন করতে চান এআই প্রকৌশলী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বেতন সুইট পেচেকের নিখুঁত রেসিপি থেকে উপকৃত হন: একটি গরম ক্ষেত্র এবং দুষ্প্রাপ্যতার জন্য উচ্চ চাহিদা।
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
এর মানে হল যে আপনি প্রচুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, মূল্য বের করতে পারেন এবং এটি থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন এবং পরে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। অনেক প্রতিষ্ঠানে, একজন মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়ই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন
মেশিন লার্নিং এ সাধারণীকরণ ত্রুটি কি?
মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত শিক্ষা তত্ত্বের তত্ত্বাবধানে লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, সাধারণীকরণ ত্রুটি (এছাড়াও নমুনার বাইরের ত্রুটি হিসাবে পরিচিত) হল একটি অ্যালগরিদম পূর্বে অদেখা তথ্যের ফলাফলের মানগুলি কতটা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম তার একটি পরিমাপ।
মেশিন লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে নেই?
আনসুপারভাইজড লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং কৌশল, যেখানে আপনাকে মডেলের তত্ত্বাবধান করতে হবে না। তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং আপনাকে ডেটাতে সব ধরনের অজানা প্যাটার্ন খুঁজে পেতে সাহায্য করে। ক্লাস্টারিং এবং অ্যাসোসিয়েশন হল দুটি ধরণের আনসুপারভাইসড লার্নিং
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং কি?
পাইথন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এর ভূমিকা। মেশিন লার্নিং হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা নতুন ডেটার সংস্পর্শে এলে পরিবর্তন হতে পারে