ভিডিও: একটি সিদ্ধান্ত গাছ একটি নোড কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ক সিদ্ধান্ত গাছ একটি ফ্লোচার্ট-এর মতো কাঠামো যাতে প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নোড একটি বৈশিষ্ট্যের উপর একটি "পরীক্ষা" প্রতিনিধিত্ব করে (যেমন একটি মুদ্রার ফ্লিপ মাথা বা লেজ পর্যন্ত আসে কিনা), প্রতিটি শাখা পরীক্ষার ফলাফল এবং প্রতিটি পাতা প্রতিনিধিত্ব করে নোড একটি ক্লাস লেবেল প্রতিনিধিত্ব করে ( সিদ্ধান্ত সমস্ত বৈশিষ্ট্য গণনা করার পরে নেওয়া হয়)।
সহজভাবে, সিদ্ধান্ত গাছে কয়টি নোড আছে?
ক সিদ্ধান্ত গাছ সাধারণত একটি একক দিয়ে শুরু হয় নোড , যা সম্ভাব্য ফলাফলের মধ্যে শাখা। এই ফলাফল প্রতিটি অতিরিক্ত বাড়ে নোড , যা অন্যান্য সম্ভাবনার মধ্যে শাখা বন্ধ. এটি একটি গাছের মত আকৃতি দেয়। সেখানে তিনটি ভিন্ন ধরনের হয় নোড : সুযোগ নোড , সিদ্ধান্ত নোড , এবং শেষ নোড.
উপরে, সিদ্ধান্ত গাছ এবং উদাহরণ কি? সিদ্ধান্ত গাছ হল এক ধরনের সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং (অর্থাৎ আপনি ব্যাখ্যা করেন যে ইনপুট কী এবং ট্রেনিং ডেটাতে সংশ্লিষ্ট আউটপুট কী) যেখানে ডেটা একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার অনুযায়ী ক্রমাগত বিভক্ত হয়। একটি উদাহরণ এর a সিদ্ধান্ত গাছ উপরের বাইনারি ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে গাছ.
এছাড়াও জানতে হবে, আপনি কিভাবে একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যাখ্যা করবেন?
সিদ্ধান্ত গাছ a আকারে শ্রেণীবিভাগ বা রিগ্রেশন মডেল তৈরি করে গাছ গঠন এটি একটি ডেটা সেটকে ছোট এবং ছোট উপসেটে বিভক্ত করে যখন একই সময়ে একটি সংযুক্ত সিদ্ধান্ত গাছ ক্রমবর্ধমানভাবে বিকশিত হয়। চূড়ান্ত ফলাফল হল a গাছ সঙ্গে সিদ্ধান্ত নোড এবং লিফ নোড।
সিদ্ধান্ত গাছ কত প্রকার?
সিদ্ধান্ত গাছ শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশনের জন্য একটি পরিসংখ্যান/মেশিন লার্নিং কৌশল। এখানে অনেক সিদ্ধান্ত গাছের প্রকার . সবচেয়ে জনপ্রিয় সিদ্ধান্ত গাছ অ্যালগরিদম (ID3, C4. 5, CART) সর্বাধিক তথ্য ধারণকারী মাত্রা বরাবর ইনপুট স্থান বারবার বিভাজন করে কাজ করে।
প্রস্তাবিত:
আপনি কিভাবে পাইথনে একটি সিদ্ধান্ত গাছ বাস্তবায়ন করবেন?
সিদ্ধান্ত ট্রি বাস্তবায়ন করার সময় আমরা নিম্নলিখিত দুটি পর্যায় অতিক্রম করব: বিল্ডিং ফেজ। ডেটাসেট প্রিপ্রসেস করুন। ট্রেন থেকে ডেটাসেট বিভক্ত করুন এবং Python sklearn প্যাকেজ ব্যবহার করে পরীক্ষা করুন। ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষণ দিন। অপারেশনাল ফেজ। ভবিষৎবাণী কর. নির্ভুলতা গণনা
কিভাবে সিদ্ধান্ত গাছ বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নেয়?
ডিসিশন ট্রি একটি নোডকে দুই বা ততোধিক সাব-নোডে বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নিতে একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অন্য কথায়, আমরা বলতে পারি যে লক্ষ্য পরিবর্তনশীলের সাথে নোডের বিশুদ্ধতা বৃদ্ধি পায়। ডিসিশন ট্রি সমস্ত উপলব্ধ ভেরিয়েবলে নোডগুলিকে বিভক্ত করে এবং তারপরে বিভক্ত নির্বাচন করে যার ফলে বেশিরভাগ সমজাতীয় সাব-নোড হয়
আপনি কিভাবে আর একটি সিদ্ধান্ত গাছ করবেন?
সিদ্ধান্ত গাছ কি? ধাপ 1: ডেটা আমদানি করুন। ধাপ 2: ডেটাসেট পরিষ্কার করুন। ধাপ 3: ট্রেন/পরীক্ষা সেট তৈরি করুন। ধাপ 4: মডেল তৈরি করুন। ধাপ 5: ভবিষ্যদ্বাণী করুন। ধাপ 6: কর্মক্ষমতা পরিমাপ. ধাপ 7: হাইপার-প্যারামিটার টিউন করুন
সিদ্ধান্ত গাছ একটি রিগ্রেশন?
ডিসিশন ট্রি - রিগ্রেশন। সিদ্ধান্ত গাছ একটি গাছের কাঠামোর আকারে রিগ্রেশন বা শ্রেণীবিভাগ মডেল তৈরি করে। একটি গাছের শীর্ষতম সিদ্ধান্ত নোড যা মূল নোড নামক সেরা ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে মিলে যায়। সিদ্ধান্ত গাছগুলি শ্রেণীবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক উভয় ডেটা পরিচালনা করতে পারে
আপনি কিভাবে PowerPoint এ একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করবেন?
এই নিবন্ধে, আমি একটি সাধারণ সিদ্ধান্ত ট্রি তৈরি করতে Envato Elements থেকে একটি মাইন্ডম্যাপ টেমপ্লেট কাস্টমাইজ করব। সেই মৌলিক বিষয়গুলো মাথায় রেখে, আসুন PowerPoint-এ একটি ডিসিশন ট্রি তৈরি করি। কাগজে সিদ্ধান্ত গাছ আঁকুন। একটি MindMap টেমপ্লেট চয়ন করুন এবং ডাউনলোড করুন৷ নোড এবং শাখা ফরম্যাট করুন। আপনার তথ্য লিখুন