ভিডিও: FP গ্রোথ অ্যালগরিদমের সুবিধা কি কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
এফপি গ্রোথ অ্যালগরিদমের সুবিধা
আইটেম জোড়া এই অ্যালগরিদম করা হয় না এবং এটি দ্রুততর করে তোলে. ডাটাবেস একটি কমপ্যাক্ট সংস্করণে সংরক্ষণ করা হয় স্মৃতি . এটি দীর্ঘ এবং ছোট ঘন ঘন নিদর্শন উভয় খনির জন্য দক্ষ এবং মাপযোগ্য।
একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, FP বৃদ্ধির অ্যালগরিদমের ব্যবহার কী?
Fp গ্রোথ অ্যালগরিদম (ঘন ঘন প্যাটার্ন বৃদ্ধি ). FP বৃদ্ধির অ্যালগরিদম apriori একটি উন্নতি অ্যালগরিদম . FP বৃদ্ধি অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় প্রার্থী তৈরি ছাড়াই একটি লেনদেন ডাটাবেসে ঘন ঘন আইটেমসেট খোঁজার জন্য। FP বৃদ্ধি ঘন ঘন প্যাটার্ন গাছে ঘন ঘন আইটেম প্রতিনিধিত্ব করে বা এফপি - গাছ.
একইভাবে, কোনটি ভাল Apriori বা FP বৃদ্ধির কারণ ব্যাখ্যা করুন? এফপি - বৃদ্ধি : বড় ডাটাবেসে ঘন ঘন নিদর্শনগুলির একটি দক্ষ খনির পদ্ধতি: একটি অত্যন্ত কমপ্যাক্ট ব্যবহার করে৷ এফপি - গাছ , প্রকৃতিতে বিভক্ত এবং জয়ীকরণ পদ্ধতি। উভয় অবরোহী এবং এফপি - বৃদ্ধি নিদর্শনগুলির সম্পূর্ণ সেট খুঁজে বের করার লক্ষ্য রয়েছে কিন্তু, এফপি - বৃদ্ধি তুলনায় আরো দক্ষ অবরোহী দীর্ঘ নিদর্শন সম্মান.
শুধু তাই, FP বৃদ্ধি অ্যালগরিদম কি?
দ্য এফপি - গ্রোথ অ্যালগরিদম , হ্যান ইন দ্বারা প্রস্তাবিত, প্যাটার্ন খণ্ড দ্বারা ঘন ঘন প্যাটার্নের সম্পূর্ণ সেট খনির জন্য একটি দক্ষ এবং মাপযোগ্য পদ্ধতি বৃদ্ধি , একটি বর্ধিত উপসর্গ ব্যবহার করে- গাছ ফ্রিকোয়েন্ট-প্যাটার্ন নামক ঘন ঘন প্যাটার্ন সম্পর্কে সংকুচিত এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংরক্ষণের জন্য কাঠামো গাছ ( এফপি - গাছ ).
আপনি কিভাবে ডেটা মাইনিং এ একটি FP গাছ নির্মাণ করবেন?
নির্মাণ. এর নির্মাণ ক এফপি - গাছ তিনটি প্রধান ধাপে বিভক্ত। স্ক্যান করুন তথ্য প্রতিটি আইটেমের সমর্থন গণনা নির্ধারণ করতে সেট করুন, বিরল আইটেমগুলি বাতিল করুন এবং ঘন ঘন আইটেমগুলিকে হ্রাসকারী ক্রমে সাজান। স্ক্যান করুন তথ্য তৈরি করতে এক সময়ে একটি লেনদেন সেট করুন এফপি - গাছ.
প্রস্তাবিত:
Prim এর অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা কি?
Prim's Algorithm-এর সময় জটিলতা হল O ((V + E) l o g V) কারণ প্রতিটি শীর্ষবিন্দু অগ্রাধিকার সারিতে শুধুমাত্র একবার প্রবেশ করানো হয় এবং অগ্রাধিকার সারিতে সন্নিবেশ লগারিদমিক সময় নেয়
Dijkstra এর অ্যালগরিদমের জটিলতা কি?
Dijkstra এর অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা হল O (V 2) কিন্তু ন্যূনতম অগ্রাধিকার সারির সাথে এটি O (V + E l o g V) তে নেমে আসে
হিপ সর্ট অ্যালগরিদমের জটিলতা কী?
হিপ সর্ট একটি ইন-প্লেস অ্যালগরিদম। টাইম কমপ্লেক্সিটি: Heapify-এর সময় জটিলতা হল O(Logn)।createAndBuildHeap()-এর সময় জটিলতা হল O(n) এবং Heap Sort-এর সামগ্রিক জটিলতা হল O(nLogn)
কম্পিউটার প্রোগ্রামিং এ অ্যালগরিদমের ব্যবহার কী?
একটি প্রোগ্রামিং অ্যালগরিদম হল একটি কম্পিউটার পদ্ধতি যা অনেকটা রেসিপির মতো (একটি পদ্ধতি বলা হয়) এবং আপনার কম্পিউটারকে সঠিকভাবে বলে যে সমস্যাটি সমাধান করতে বা লক্ষ্যে পৌঁছাতে কী পদক্ষেপ নিতে হবে। উপাদানগুলিকে ইনপুট বলা হয়, যখন ফলাফলগুলিকে আউটপুট বলা হয়
একটি অ্যালগরিদমের দক্ষতা কিসের উপর নির্ভরশীল?
একটি অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা মানে প্রদত্ত সমস্যার জন্য এটি কত দ্রুত সঠিক ফলাফল তৈরি করতে পারে। একটি অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা তার সময় জটিলতা এবং স্থান জটিলতার উপর নির্ভর করে। একটি অ্যালগরিদমের জটিলতা হল একটি ফাংশন যা আমাদের দ্বারা প্রদত্ত আকারের উপর নির্ভর করে ডেটার জন্য চলমান সময় এবং স্থান প্রদান করে