মেশিন লার্নিং এ ফিচারাইজেশন কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

এর অনেকটাই সাফল্য মেশিন লার্নিং আসলে ইঞ্জিনিয়ারিং বৈশিষ্ট্যের সাফল্য যা একজন শিক্ষার্থী বুঝতে পারে। ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং হল কাঁচা ডেটাকে বৈশিষ্ট্যে রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়া যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিতে অন্তর্নিহিত সমস্যাকে আরও ভালভাবে উপস্থাপন করে, যার ফলে অদেখা ডেটাতে মডেলের সঠিকতা উন্নত হয়।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, মেশিন লার্নিংয়ের বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?

ভিতরে মেশিন লার্নিং এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি, ক বৈশিষ্ট্য একটি পৃথক পরিমাপযোগ্য সম্পত্তি বা একটি ঘটনার বৈশিষ্ট্য যা পরিলক্ষিত হচ্ছে। তথ্যপূর্ণ, বৈষম্যহীন এবং স্বাধীন নির্বাচন করা বৈশিষ্ট্য প্যাটার্ন স্বীকৃতি, শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশনে কার্যকর অ্যালগরিদমের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

উপরের পাশাপাশি, মেশিন লার্নিং এর একটি উদাহরণ কি? দৃষ্টান্ত : একটি দৃষ্টান্ত প্রশিক্ষণ তথ্য একটি উদাহরণ. একটি দৃষ্টান্ত গুণাবলী একটি সংখ্যা দ্বারা বর্ণনা করা হয়. একটি বৈশিষ্ট্য একটি ক্লাস লেবেল হতে পারে. বৈশিষ্ট্য/বৈশিষ্ট্য: একটি বৈশিষ্ট্য হল একটি দিক দৃষ্টান্ত (যেমন তাপমাত্রা, আর্দ্রতা)। গুণাবলী প্রায়ই বৈশিষ্ট্য বলা হয় মেশিন লার্নিং.

এর পাশাপাশি, ডেটা ফিচারাইজেশন কী?

এই সব, আপনি আসলে কি ভাবছেন হতে পারে বৈশিষ্ট্যকরণ হয় এটি সহজ করার জন্য, এটি একটি প্রক্রিয়া যা নেস্টেড JSON অবজেক্টকে একটি পয়েন্টারে রূপান্তর করে। এটি স্কেলার মানের একটি ভেক্টর হয়ে ওঠে যা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার জন্য মৌলিক প্রয়োজন।

AutoML কি করে?

স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং, বা অটোএমএল , মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং মডেল তৈরির জন্য দক্ষ ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস বা বাদ দেওয়ার লক্ষ্য। পরিবর্তে, একটি অটোএমএল সিস্টেম আপনাকে ইনপুট হিসাবে লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা সরবরাহ করতে এবং আউটপুট হিসাবে একটি অপ্টিমাইজ করা মডেল গ্রহণ করতে দেয়।