সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

মডেলিং এর গতানুগতিক কাজের বিপরীতে তথ্য - যেখানে লক্ষ্য বর্ণনা করা হয় সব এর তথ্য এক মডেলের সাথে- নিদর্শন এর শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করুন তথ্য [২৭]। অবশ্যই, অনেক অংশ তথ্য , এবং তাই অনেক নিদর্শন , না মজাদার এ সব . এর লক্ষ্য প্যাটার্ন খনির শুধুমাত্র যারা আছে আবিষ্কার করা হয়.

এখানে, একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম কি সমস্ত আকর্ষণীয় নিদর্শন তৈরি করতে পারে?

ক ডেটা মাইনিং সিস্টেম করার সম্ভাবনা আছে উৎপন্ন হাজার হাজার বা এমনকি লক্ষ লক্ষ নিদর্শন , বা নিয়ম। তারপর "হয় সব এর নিদর্শন আকর্ষণীয় ?" সাধারণত না শুধুমাত্র একটি ছোট ভগ্নাংশ নিদর্শন সম্ভাব্য উত্পন্ন প্রকৃতপক্ষে কোনো প্রদত্ত ব্যবহারকারীর জন্য আগ্রহী হবে।

একইভাবে, ডেটাতে নিদর্শন সনাক্ত করার প্রক্রিয়াটি কি? প্যাটার্ন স্বীকৃতি হল স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি নিদর্শন এবং নিয়মিততা তথ্য . প্যাটার্ন স্বীকৃতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, যেমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে তথ্য ডাটাবেসে খনি এবং জ্ঞান আবিষ্কার (KDD), এবং প্রায়শই এই পদগুলির সাথে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়।

এই সম্মানে, ডেটা মাইনিং মধ্যে নিদর্শন কি?

আসল ডেটা মাইনিং টাস্ক হল আধা-স্বয়ংক্রিয় বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃহৎ পরিমাণের বিশ্লেষণ তথ্য পূর্বে অজানা, আকর্ষণীয় নিষ্কাশন করা নিদর্শন যেমন গ্রুপ তথ্য রেকর্ড (গুচ্ছ বিশ্লেষণ), অস্বাভাবিক রেকর্ড (অসঙ্গতি সনাক্তকরণ), এবং নির্ভরতা (সংঘের নিয়ম) খনির , অনুক্রমিক প্যাটার্ন খনির ).

ডেটা বিশ্লেষণে প্যাটার্ন ফ্রিকোয়েন্সি কী?

ক প্যাটার্ন ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ নিয়মিত অভিব্যক্তি তুলনা নিদর্শন নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের মান পাওয়া যায় এবং একটি সম্পাদন করে ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ উপর ভিত্তি করে নিদর্শন পাওয়া গেছে এটি প্রতিটি ক্ষেত্রের জন্য একটি প্রতিবেদন তৈরি করে যা প্রতিটি তালিকা করে প্যাটার্ন প্রতিটি বার সংখ্যা সহ প্যাটার্ন ঘটে