সুচিপত্র:
ভিডিও: ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-18 08:21
নীচে শীর্ষ ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমের একটি তালিকা দেওয়া হল:
- C4. C4.
- k- মানে:
- সমর্থন ভেক্টর মেশিন :
- অবরোহী:
- EM(প্রত্যাশা-সর্বোচ্চতা):
- পেজর্যাঙ্ক(PR):
- AdaBoost:
- kNN:
এছাড়াও, সেরা ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম কোনটি?
সরল ইংরেজিতে শীর্ষ 10 ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম৷
- SVM ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- Apriori ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- EM ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- PageRank ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- AdaBoost ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- kNN ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- নেভ বেইস ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম।
- CART ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম। CART মানে শ্রেণিবিন্যাস এবং রিগ্রেশন ট্রি।
ডেটা মাইনিং এ id3 অ্যালগরিদম কি? মেশিন লার্নিং (ML) ডেটা মাইনিং ID3 অ্যালগরিদম , Iterative Dichotomiser 3 এর জন্য দাঁড়িয়েছে, একটি শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম যে একটি নির্মাণ একটি লোভী পদ্ধতির অনুসরণ করে সিদ্ধান্ত গাছ সর্বাধিক তথ্য লাভ (IG) বা সর্বনিম্ন এনট্রপি (H) প্রদান করে এমন একটি সেরা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করে। ব্যবহার ID3 অ্যালগরিদম একটি বাস্তব উপর তথ্য.
এছাড়াও জানুন, কিছু প্রধান ডেটা মাইনিং পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদম কি কি?
ডেটা মাইনিং কৌশল: অ্যালগরিদম, পদ্ধতি এবং শীর্ষ ডেটা মাইনিং
- #1) ঘন ঘন প্যাটার্ন মাইনিং/অ্যাসোসিয়েশন বিশ্লেষণ।
- #2) পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ।
- #3) শ্রেণীবিভাগ।
- #4) সিদ্ধান্ত গাছ আনয়ন.
- #5) বেইস শ্রেণীবিভাগ।
- #6) ক্লাস্টারিং বিশ্লেষণ।
- #7) বহিরাগত সনাক্তকরণ.
- #8) অনুক্রমিক নিদর্শন।
চারটি প্রধান ধরনের ডেটা মাইনিং টুল কি কি?
এই পোস্টে, আমরা চারটি ডেটা মাইনিং কৌশল কভার করব:
- রিগ্রেশন (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক)
- সমিতির নিয়ম আবিষ্কার (বর্ণনামূলক)
- শ্রেণিবিন্যাস (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক)
- ক্লাস্টারিং (বর্ণনামূলক)
প্রস্তাবিত:
সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?
ডেটা মডেলিংয়ের প্রথাগত কাজের বিপরীতে - যেখানে লক্ষ্য একটি মডেলের সাথে সমস্ত ডেটা বর্ণনা করা - প্যাটার্নগুলি ডেটার শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করে [27]। অবশ্যই, ডেটার অনেক অংশ, এবং সেইজন্য অনেক প্যাটার্ন, মোটেও আকর্ষণীয় নয়। প্যাটার্ন মাইনিং এর লক্ষ্য হল শুধুমাত্র সেইগুলিকে আবিষ্কার করা
ডেটা মাইনিং কী ধরনের তথ্য তৈরি করে?
ডেটা মাইনিং হল ডেটার মধ্যে সন্দেহাতীত/ পূর্বে অজানা সম্পর্ক আবিষ্কার করা। এটি একটি মাল্টি-ডিসিপ্লিনারি দক্ষতা যা মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এআই এবং ডাটাবেস প্রযুক্তি ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিপণন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং কি?
সংজ্ঞা। ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটা সেটগুলিতে দরকারী নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল ভবিষ্যত ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান করার জন্য বড় ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ করার প্রক্রিয়া। গুরুত্ব। সংগৃহীত ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করুন
ডেটা মাইনিং কী এবং ডেটা মাইনিং কী নয়?
ডেটা মাইনিং কোনো পূর্বকল্পিত অনুমান ছাড়াই করা হয়, তাই তথ্য থেকে আসা তথ্য সংস্থার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয় না। ডেটা মাইনিং নয়: ডেটা মাইনিং-এর লক্ষ্য হল প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং জ্ঞান আহরণ, ডেটা নিজেই নিষ্কাশন (মাইনিং) নয়
ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?
চলুন আলোচনা করা যাক কি ধরনের ডেটা খনন করা যেতে পারে: ফ্ল্যাট ফাইল। রিলেশনাল ডাটাবেস। তথ্য ভাণ্ডার. লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস। স্থানিক ডাটাবেস। টাইম সিরিজ ডাটাবেস। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)