- লেখক Lynn Donovan [email protected].
- Public 2023-12-15 23:44.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-22 17:19.
এই পড়া চালিয়ে যেতে সদস্যতা নিবন্ধ
ডেটা মাইনিং বিশাল মাধ্যমে সাজানোর স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া তথ্য প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং সম্পর্ক স্থাপন করতে, ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি সমাধান করতে বা বিশ্লেষণের মাধ্যমে নতুন সুযোগ তৈরি করতে সেট করে তথ্য
মানুষ আরও প্রশ্ন করে, ডাটা মাইনিং এর ব্যাখ্যা কি?
সংজ্ঞা ' ডেটা মাইনিং ' সংজ্ঞা: সহজ কথায়, ডেটা মাইনিং ব্যবহারযোগ্য নিষ্কাশন করতে ব্যবহৃত একটি প্রক্রিয়া হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় তথ্য কোন কাঁচা একটি বড় সেট থেকে তথ্য . এটা বিশ্লেষণ বোঝায় তথ্য বড় ব্যাচ মধ্যে নিদর্শন তথ্য এক বা একাধিক সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিং এটি নলেজ ডিসকভারি নামেও পরিচিত ডেটা (KDD)।
এছাড়াও জানুন, ডেটা মাইনিং কি এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ? ব্যবসার জন্য, ডেটা মাইনিং নিদর্শন এবং সম্পর্ক আবিষ্কার করতে ব্যবহৃত হয় তথ্য ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য। ডেটা মাইনিং বিক্রয় প্রবণতা চিহ্নিত করতে, স্মার্ট মার্কেটিং প্রচারাভিযান বিকাশ করতে এবং গ্রাহকের আনুগত্য সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করতে পারে।
এছাড়াও জানতে হবে, ডাটা মাইনিং সমস্যা কি?
দরিদ্র তথ্য গুণমান যেমন শোরগোল তথ্য , নোংরা তথ্য , অনুপস্থিত মান, সঠিক বা ভুল মান, অপর্যাপ্ত তথ্য আকার এবং দরিদ্র প্রতিনিধিত্ব মধ্যে তথ্য নমুনা এর দক্ষতা এবং মাপযোগ্যতা ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম কার্যকরভাবে বিপুল পরিমাণ থেকে তথ্য আহরণ করতে তথ্য ডাটাবেসে।
ডেটা মাইনিং এবং প্রকারগুলি কী?
ডেটা মাইনিং লুকানো, বৈধ, এবং সম্ভাব্য উপযোগী নিদর্শন খুঁজছে বিশাল তথ্য সেট ডেটা মাইনিং এটিকে জ্ঞান আবিষ্কার, জ্ঞান আহরণও বলা হয়, তথ্য /প্যাটার্ন বিশ্লেষণ, তথ্য সংগ্রহ, ইত্যাদি
প্রস্তাবিত:
সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?
ডেটা মডেলিংয়ের প্রথাগত কাজের বিপরীতে - যেখানে লক্ষ্য একটি মডেলের সাথে সমস্ত ডেটা বর্ণনা করা - প্যাটার্নগুলি ডেটার শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করে [27]। অবশ্যই, ডেটার অনেক অংশ, এবং সেইজন্য অনেক প্যাটার্ন, মোটেও আকর্ষণীয় নয়। প্যাটার্ন মাইনিং এর লক্ষ্য হল শুধুমাত্র সেইগুলিকে আবিষ্কার করা
ডেটা মাইনিং কী ধরনের তথ্য তৈরি করে?
ডেটা মাইনিং হল ডেটার মধ্যে সন্দেহাতীত/ পূর্বে অজানা সম্পর্ক আবিষ্কার করা। এটি একটি মাল্টি-ডিসিপ্লিনারি দক্ষতা যা মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এআই এবং ডাটাবেস প্রযুক্তি ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিপণন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং কি?
সংজ্ঞা। ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটা সেটগুলিতে দরকারী নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল ভবিষ্যত ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান করার জন্য বড় ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ করার প্রক্রিয়া। গুরুত্ব। সংগৃহীত ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করুন
ডেটা মাইনিং কী এবং ডেটা মাইনিং কী নয়?
ডেটা মাইনিং কোনো পূর্বকল্পিত অনুমান ছাড়াই করা হয়, তাই তথ্য থেকে আসা তথ্য সংস্থার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয় না। ডেটা মাইনিং নয়: ডেটা মাইনিং-এর লক্ষ্য হল প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং জ্ঞান আহরণ, ডেটা নিজেই নিষ্কাশন (মাইনিং) নয়
ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?
চলুন আলোচনা করা যাক কি ধরনের ডেটা খনন করা যেতে পারে: ফ্ল্যাট ফাইল। রিলেশনাল ডাটাবেস। তথ্য ভাণ্ডার. লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস। স্থানিক ডাটাবেস। টাইম সিরিজ ডাটাবেস। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)