ভিডিও: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং বর্ণনামূলক ডেটা মাইনিং কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ডেটা সমষ্টি এবং ডেটা মাইনিং আপনাকে অতীত সম্পর্কে জ্ঞান দেওয়ার কৌশলগুলি কিন্তু ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ভবিষ্যত জানতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাস কৌশল ব্যবহার করে। এ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল, এটি অতীত এবং লেনদেনের নিদর্শন সনাক্ত করে তথ্য ঝুঁকি এবং ভবিষ্যতের ফলাফল খুঁজে বের করতে।
লোকেরা আরও জিজ্ঞাসা করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ডেটা মাইনিং কী?
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ডেটা মাইনিং হয় ডেটা মাইনিং যেটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বা অন্যান্য ব্যবহারের উদ্দেশ্যে করা হয় তথ্য প্রবণতা পূর্বাভাস বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে। এই ধরনের ডেটা মাইনিং ব্যবসায়িক নেতাদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে এবং এর প্রচেষ্টায় মূল্য যোগ করতে পারে বিশ্লেষণ টীম.
উপরের পাশাপাশি, বর্ণনামূলক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী? বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ কি হয়েছে আপনাকে বলে মধ্যে অতীত ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ কেন কিছু ঘটেছে তা বুঝতে সাহায্য করে মধ্যে অতীত আনুমানিক বিশ্লেষণ কি ঘটতে পারে তা অনুমান করে মধ্যে ভবিষ্যৎ প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স সেই ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করতে আপনি যে পদক্ষেপগুলি নিতে পারেন সেগুলি সুপারিশ করে৷
আরও জেনে নিন, ডেটা মাইনিংয়ে বর্ণনামূলক মডেল কী?
বর্ণনামূলক মডেলিং একটি গাণিতিক প্রক্রিয়া যা বাস্তব-বিশ্বের ঘটনা এবং তাদের জন্য দায়ী কারণগুলির মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করে। ভোক্তা-চালিত সংস্থাগুলি তাদের বিপণন এবং বিজ্ঞাপনের প্রচেষ্টাকে লক্ষ্য করতে সহায়তা করার জন্য প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে।
ক্লাস্টারিং কি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বা বর্ণনামূলক?
ক্লাস্টার বিশ্লেষণ সেইগুলির মধ্যে একটি, তথাকথিত, ডেটা মাইনিং টুল। এই সরঞ্জামগুলি সাধারণত বিবেচনা করা হয় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক , কিন্তু যেহেতু তারা ম্যানেজারদেরকে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, সেহেতু সেগুলিকে প্রেসক্রিপটিভ হিসেবেও বিবেচনা করা যেতে পারে। মধ্যে সীমানা বর্ণনামূলক , ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণ সুনির্দিষ্ট নয়।
প্রস্তাবিত:
সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?
ডেটা মডেলিংয়ের প্রথাগত কাজের বিপরীতে - যেখানে লক্ষ্য একটি মডেলের সাথে সমস্ত ডেটা বর্ণনা করা - প্যাটার্নগুলি ডেটার শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করে [27]। অবশ্যই, ডেটার অনেক অংশ, এবং সেইজন্য অনেক প্যাটার্ন, মোটেও আকর্ষণীয় নয়। প্যাটার্ন মাইনিং এর লক্ষ্য হল শুধুমাত্র সেইগুলিকে আবিষ্কার করা
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং কি?
সংজ্ঞা। ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটা সেটগুলিতে দরকারী নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল ভবিষ্যত ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান করার জন্য বড় ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ করার প্রক্রিয়া। গুরুত্ব। সংগৃহীত ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করুন
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতি এবং অভিযোজিত পদ্ধতির মধ্যে মৌলিক পার্থক্য কি?
অভিযোজিত পরিকল্পনা একটি অনির্ধারিত টাইমলাইনে একটি প্রকল্পকে ছোট ছোট উপাদানে বিভক্ত করে প্রজেক্টের কোর্স পরিচালনার ক্ষেত্রে চূড়ান্ত নমনীয়তা প্রদান করে। যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পরিকল্পনার ফলাফলগুলি প্রত্যাশিত এবং জ্ঞাত, অভিযোজিত পরিকল্পনা আশ্চর্যজনক ফলাফল আনতে পারে
ডেটা মাইনিং কী এবং ডেটা মাইনিং কী নয়?
ডেটা মাইনিং কোনো পূর্বকল্পিত অনুমান ছাড়াই করা হয়, তাই তথ্য থেকে আসা তথ্য সংস্থার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয় না। ডেটা মাইনিং নয়: ডেটা মাইনিং-এর লক্ষ্য হল প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং জ্ঞান আহরণ, ডেটা নিজেই নিষ্কাশন (মাইনিং) নয়
ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?
চলুন আলোচনা করা যাক কি ধরনের ডেটা খনন করা যেতে পারে: ফ্ল্যাট ফাইল। রিলেশনাল ডাটাবেস। তথ্য ভাণ্ডার. লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস। স্থানিক ডাটাবেস। টাইম সিরিজ ডাটাবেস। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)