সুচিপত্র:
ভিডিও: ডেটা মাইনিং এর শ্রেণীবিভাগ কৌশল কি কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ডেটা মাইনিং ছয়টি সাধারণ শ্রেণীর কাজ জড়িত। অসঙ্গতি সনাক্তকরণ, অ্যাসোসিয়েশন রুল লার্নিং, ক্লাস্টারিং, শ্রেণীবিভাগ , রিগ্রেশন, সংক্ষিপ্তকরণ। শ্রেণীবিভাগ একটি প্রধান তথ্য খনির কৌশল এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত।
এই বিবেচনায় রেখে, শ্রেণীবিন্যাস কৌশল কি?
শ্রেণিবিন্যাস অ্যালগরিদমের প্রকার
- লিনিয়ার ক্লাসিফায়ার। পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ. সাদাসিধা Bayes ক্লাসিফায়ার. ফিশারের রৈখিক বৈষম্যকারী।
- সমর্থন ভেক্টর মেশিন. সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র ভেক্টর মেশিন সমর্থন করে।
- দ্বিঘাত শ্রেণীবিন্যাসকারী।
- কার্নেল অনুমান। k- নিকটতম প্রতিবেশী।
- সিদ্ধান্ত গাছ। এলোমেলো বন।
- নিউরাল নেটওয়ার্ক.
- ভেক্টর কোয়ান্টাইজেশন শেখা।
দ্বিতীয়ত, ডেটা মাইনিং-এ শ্রেণিবিন্যাস নিয়ম কী? উপর একটি গবেষণা শ্রেণীবিভাগ মধ্যে কৌশল ডেটা মাইনিং . সহজ সংজ্ঞা দ্বারা, মধ্যে শ্রেণীবিভাগ / ক্লাস্টারিং এর একটি সেট বিশ্লেষণ করুন তথ্য এবং গ্রুপিংয়ের একটি সেট তৈরি করুন নিয়ম যা ব্যবহার করা যেতে পারে শ্রেণীবদ্ধ করা ভবিষ্যৎ তথ্য.
একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, ডেটা মাইনিংয়ে শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহৃত কৌশল কোনটি?
রিগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগ আরো জনপ্রিয় দুই শ্রেণিবিন্যাস কৌশল . শ্রেণীবিভাগ বিভাজন যে নিয়ম খুঁজে জড়িত তথ্য বিচ্ছিন্ন দলে জন্য ইনপুট শ্রেণীবিভাগ প্রশিক্ষণ হয় তথ্য সেট, যার ক্লাস লেবেল ইতিমধ্যে পরিচিত।
ডাটা মাইনিং এ বায়েসিয়ান শ্রেণীবিভাগ কি?
ডেটা মাইনিং - Bayesian শ্রেণীবিভাগ . বিজ্ঞাপন. Bayesian শ্রেণীবিভাগ উপর ভিত্তি করে বেইস ' উপপাদ্য। বায়েসিয়ান ক্লাসিফায়ার হল পরিসংখ্যানগত শ্রেণীবিন্যাসকারী। বায়েসিয়ান ক্লাসিফায়াররা ক্লাস সদস্যতার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে পারে যেমন একটি প্রদত্ত টিপল একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর অন্তর্গত।
প্রস্তাবিত:
সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?
ডেটা মডেলিংয়ের প্রথাগত কাজের বিপরীতে - যেখানে লক্ষ্য একটি মডেলের সাথে সমস্ত ডেটা বর্ণনা করা - প্যাটার্নগুলি ডেটার শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করে [27]। অবশ্যই, ডেটার অনেক অংশ, এবং সেইজন্য অনেক প্যাটার্ন, মোটেও আকর্ষণীয় নয়। প্যাটার্ন মাইনিং এর লক্ষ্য হল শুধুমাত্র সেইগুলিকে আবিষ্কার করা
ডেটা মাইনিং কী ধরনের তথ্য তৈরি করে?
ডেটা মাইনিং হল ডেটার মধ্যে সন্দেহাতীত/ পূর্বে অজানা সম্পর্ক আবিষ্কার করা। এটি একটি মাল্টি-ডিসিপ্লিনারি দক্ষতা যা মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এআই এবং ডাটাবেস প্রযুক্তি ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিপণন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
পলিসি বেছে নিতে কোন ডেটা মাইনিং কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে?
7টি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা মাইনিং টেকনিক ট্র্যাকিং প্যাটার্ন। ডেটা মাইনিংয়ের সবচেয়ে মৌলিক কৌশলগুলির মধ্যে একটি হল আপনার ডেটা সেটগুলিতে নিদর্শনগুলি চিনতে শেখা। শ্রেণীবিভাগ। সংঘ. বহিরাগত সনাক্তকরণ। ক্লাস্টারিং। রিগ্রেশন। ভবিষ্যদ্বাণী
ডেটা মাইনিং কী এবং ডেটা মাইনিং কী নয়?
ডেটা মাইনিং কোনো পূর্বকল্পিত অনুমান ছাড়াই করা হয়, তাই তথ্য থেকে আসা তথ্য সংস্থার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয় না। ডেটা মাইনিং নয়: ডেটা মাইনিং-এর লক্ষ্য হল প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং জ্ঞান আহরণ, ডেটা নিজেই নিষ্কাশন (মাইনিং) নয়
ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?
চলুন আলোচনা করা যাক কি ধরনের ডেটা খনন করা যেতে পারে: ফ্ল্যাট ফাইল। রিলেশনাল ডাটাবেস। তথ্য ভাণ্ডার. লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস। স্থানিক ডাটাবেস। টাইম সিরিজ ডাটাবেস। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)