ভিডিও: ডেটা মাইনিং এ প্রক্সিমিটি কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
নৈকট্য ব্যবস্থাগুলি সাদৃশ্য এবং বৈষম্যের পরিমাপগুলিকে বোঝায়। সাদৃশ্য এবং বৈষম্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ সেগুলি বেশ কয়েকটি দ্বারা ব্যবহৃত হয় ডেটা মাইনিং কৌশল, যেমন ক্লাস্টারিং, নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণীবিভাগ, এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণ।
এই ক্ষেত্রে, একটি প্রক্সিমিটি পরিমাপ কি?
নৈকট্য পরিমাপ বস্তু, আইটেম, উদ্দীপনা, বা ব্যক্তিদের মধ্যে যে সাদৃশ্য বা বৈষম্য রয়েছে তা চিহ্নিত করুন যা একটি অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের অন্তর্গত।
উপরের পাশে, আপনি কিভাবে একটি ম্যাট্রিক্সের প্রক্সিমিটি খুঁজে পাবেন? দূরত্ব ম্যাট্রিক্স
- বস্তুর মধ্যে প্রক্সিমিটি দূরত্ব ম্যাট্রিক্স হিসাবে পরিমাপ করা যেতে পারে।
- উদাহরণস্বরূপ, বস্তু A = (1, 1) এবং B = (1.5, 1.5) এর মধ্যে দূরত্ব হিসাবে গণনা করা হয়।
- বস্তু D = (3, 4) এবং F = (3, 3.5) এর মধ্যে দূরত্বের আরেকটি উদাহরণ হিসাবে গণনা করা হয়।
ঠিক তাই, ডেটা মাইনিংয়ে সাদৃশ্য এবং বৈষম্য কী?
সাদৃশ্য এবং বৈষম্য পরের হয় ডেটা মাইনিং ধারণাগুলি আমরা আলোচনা করব। সাদৃশ্য দুটি কতটা সমান তা একটি সংখ্যাগত পরিমাপ তথ্য বস্তু হল, এবং ভিন্নতা দুটি কতটা আলাদা তার একটি সংখ্যাসূচক পরিমাপ তথ্য বস্তু হয়.
বৈষম্য ম্যাট্রিক্স কি?
দ্য বৈষম্য ম্যাট্রিক্স ইহা একটি ম্যাট্রিক্স যা দুটি সেটের মধ্যে জোড়া জোড়ার মিল প্রকাশ করে। এটি বর্গক্ষেত্র এবং প্রতিসম। তির্যক সদস্যদের শূন্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যার অর্থ হল শূন্য এর পরিমাপ ভিন্নতা একটি উপাদান এবং নিজের মধ্যে।
প্রস্তাবিত:
সমস্ত নিদর্শন ডেটা মাইনিং আকর্ষণীয়?
ডেটা মডেলিংয়ের প্রথাগত কাজের বিপরীতে - যেখানে লক্ষ্য একটি মডেলের সাথে সমস্ত ডেটা বর্ণনা করা - প্যাটার্নগুলি ডেটার শুধুমাত্র অংশ বর্ণনা করে [27]। অবশ্যই, ডেটার অনেক অংশ, এবং সেইজন্য অনেক প্যাটার্ন, মোটেও আকর্ষণীয় নয়। প্যাটার্ন মাইনিং এর লক্ষ্য হল শুধুমাত্র সেইগুলিকে আবিষ্কার করা
ডেটা মাইনিং কী ধরনের তথ্য তৈরি করে?
ডেটা মাইনিং হল ডেটার মধ্যে সন্দেহাতীত/ পূর্বে অজানা সম্পর্ক আবিষ্কার করা। এটি একটি মাল্টি-ডিসিপ্লিনারি দক্ষতা যা মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, এআই এবং ডাটাবেস প্রযুক্তি ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিপণন, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং কি?
সংজ্ঞা। ডেটা মাইনিং হল বড় ডেটা সেটগুলিতে দরকারী নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ হল ভবিষ্যত ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান করার জন্য বড় ডেটাসেট থেকে তথ্য আহরণ করার প্রক্রিয়া। গুরুত্ব। সংগৃহীত ডেটা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করুন
ডেটা মাইনিং কী এবং ডেটা মাইনিং কী নয়?
ডেটা মাইনিং কোনো পূর্বকল্পিত অনুমান ছাড়াই করা হয়, তাই তথ্য থেকে আসা তথ্য সংস্থার নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয় না। ডেটা মাইনিং নয়: ডেটা মাইনিং-এর লক্ষ্য হল প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং জ্ঞান আহরণ, ডেটা নিজেই নিষ্কাশন (মাইনিং) নয়
ডেটা মাইনিং-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা কী কী?
চলুন আলোচনা করা যাক কি ধরনের ডেটা খনন করা যেতে পারে: ফ্ল্যাট ফাইল। রিলেশনাল ডাটাবেস। তথ্য ভাণ্ডার. লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেস। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস। স্থানিক ডাটাবেস। টাইম সিরিজ ডাটাবেস। ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব (WWW)